高并发

• 高并发也就是系统访问用户增多，流量增大，导致服务器压力增大，出现性能瓶颈。
• 硬件方面：单体应用垂直扩容，如果服务器配置太低，升级服务器配置。
• 单体应用水平扩容，部署应用集群，负载均衡分流。
• 分布式redis缓存，主从架构+集群+哨兵，还可以再添加本地缓存，减少网络的请求IO。
• 数据库垂直拆分，数据库查询的最小单位是页，默认16k，如果一个表的字段太多，那么读进内存的行数就会少，会增加读的IO次数，把大表字段根据业务拆分多张表。数据库水平拆分，分表，行数减少降低了索引的层数，提高查询速度。像每天增加几千万的话，有钱就直接上TIDB吧，无限水平扩展和高可用性。
• 消息队列异步，缩短流程执行时间，消息队列削峰，平缓处理请求，避免系统因瞬间的巨大压力而压垮
• 网关结合redis令牌桶，根据ip，根据用户id，根据方法名限流。
• 线程池也减少资源消耗，提升系统性能。
• 代码性能优化，例如complateTableFuture并行执行，初始化map大小等。
• sql性能分析与调优。尽量走到索引，避免慢sql。